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永乐高官网进入-人工智能利用彩色眼底照片预测视力丧失和中风风险
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人工智能使用彩色眼底照片推测目力损失及中风危害

日期:2023-01-11 来历:本站 供稿:生物质源与宁静处 作者:治理员 种别:译文

视网膜静脉壅闭(RVO)是世界上第二年夜常见的视网膜血管疾病,由血栓壅闭视网膜静脉体系引发。如果诊断太迟或者未能和时医治,会致使患者目力严峻降落、视物变形,甚至掉明。 近日,发表于Nature子刊《Eye》上的一篇论文中,来自Australia莫纳什年夜学的研究团队于一项为期三年的研究中开发出一种可以检测视网膜细微变化的人工智能技术。该技术能资助全科医生及医疗保健专业职员检测及推测视网膜静脉壅闭的危害。因为视永乐高官网进入-网膜经由历程中枢神经体系与身体其他部位慎密相连。是以,该技术也能够用在推测心脏发病作及中风危害。 于这项研究中,该团队练习了一小我私家工智能模子来区别从四川年夜学华西病院网络的跨越10500张眼底图象。图象中的一些患者患有视网膜静脉壅闭;另外一些正常患者作为比照。 研究职员利用接管者事情特性曲线下的面积、正确度、周详度、特异性、敏感性及混淆矩阵于两个自力的测试数据集中评估了该人工智能模子的性能。结果显示,正确率跨越95%。 该团队体现,人工智能举行年夜规模盘算,并捕捉未知及看似无关因素举行分类的能力远远凌驾人类的思维及能力。该算法有望成为一个强盛的工具,以资助临床医生推测视网膜静脉壅闭及其贰心脑血管疾病的危害。他们所需要的只是一台智能眼底拍照机,以和一小我私家工智能算法集成的云盘算平台。 未来,该研究有望于中国、Australia、英国及美国举行临床实验。 论文链接:https://www.nature.com/articles/s41433-022-02239-4 注:此研究结果摘自Nature子刊《Eye》,文章内容不代表本网站不雅点及态度,仅供参考。-永乐高官网进入-

 

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